Чтобы создать таблицу в SQLite3, выполним запрос Create Table в методе execute() . Для этого выполним следующую последовательность шагов: Счётчик строк SQLite3 используется для возврата количества строк, которые были затронуты или выбраны последним выполненным запросом SQL. Закрытие соединения необязательно, но это хорошая практика программирования, позволяющая освободить память от любых неиспользуемых ресурсов.
Базовая модель
Peewee (как и все ORM) работает с моделями. В основном модель представляет собой таблицу в базе данных, но конкретно в этом ORM нам нужно указать, какое подключение к базе данных будет использоваться, плюс она должна быть расширена из класса Model .
Поэтому мы можем создать класс, который расширяется от Model , определить базу данных, которую будут использовать все модели, а затем расширить модели на основе нашей базовой модели.
Это очень просто, с помощью следующего кода мы объявляем соединение и нашу базовую модель для работы с Peewee в Python:
Теперь мы можем создать несколько моделей, расширяющихся от базовой модели, и все они будут использовать одно и то же соединение.
Не забудьте указать пользователя, имя базы данных и пароль для подключения к MySQL.
Как подключиться к базе данных MySQL в Python? программирование
Операции с базой данных
Пришло время познакомиться с операциями вставки, удаления, обновления и получения. Существует несколько способов сделать это, я предпочитаю тот, который я покажу вам ниже:
Для создания новых данных мы вызываем метод create модели, указывая имя значения и само значение.
Когда мы вызываем update , мы указываем поля, которые изменяются. Поскольку мы изменяем только значение (которое теперь будет new_meaning ), мы указываем только одно поле.
Затем мы ограничиваем update с помощью where так, чтобы он обновлялся только там, где слово равно указанному. В конце мы вызываем команду execute для выполнения обновления.
Мы вызываем метод delete и также ограничиваем его с помощью where .
Если мы хотим получить одно или несколько значений, вызываем select или get .
То есть, чтобы выбрать все записи, мы вызываем select . А чтобы ограничить поиск, мы вызываем where , чтобы позже вызвать get (который вернет только одну строку).
Как сказано в комментариях, если строка не найдена, Peewee вернет исключение.
Хотя мы упоминали, что внешний сервер не работает, и все находится внутри текущего компьютера, поскольку это стандартный протокол для систем баз данных. Это выделяет память для базы данных и извлекает любые данные из файла базы данных, так что база данных создается из файла db. При использовании некоторых методов, которые не определены или не поддерживаются базой данных, возникает исключение NotSupportedError.
Встроенная база данных Python
Перед началом статьи хочу сказать, что еще больше полезной и нужной информации вы найдете в нашем Telegram-канале. Подпишитесь, мне будет очень приятно.
Если вы разработчик программного обеспечения, то, скорее всего, вы знакомы с невероятно легкой базой данных SQLite или даже уже использовали ее. Она содержит практически все функции реляционной базы данных и представлена всего одним файлом. На официальном сайте можно найти несколько сценариев применения SQLite:
- встроенные устройства и интернет вещей;
- анализ данных;
- передача данных;
- архив файлов и/или контейнер данных;
- внутренние или временные базы данных;
- замена корпоративной базы данных в период демо-версий или тестирования;
- обучение и тестирование;
- экспериментальные расширения языка SQL.
Если вам нужна SQLite для каких-либо других целей, то обратитесь к документации.
Но самое главное — SQLite встроена в библиотеку Python. То есть вам не нужно устанавливать серверное или клиентское ПО и поддерживать работу какого-либо сервиса. Если вы импортировали библиотеку в Python и приступили к работе, значит вы уже используете систему управления реляционными базами данных!
«Встроенность» предполагает, что вам не нужно запускать pip install для получения библиотеки. Просто импортируйте ее с помощью:
Не беспокойтесь о драйверах, строках подключения и т.д. Вы можете создать базу данных SQLite и задать такой простой объект подключения, как:
После запуска этой строки кода происходит создание с БД и активируется подключение к ней. Дело в том, что базы данных, к которой мы просим подключиться Python, не существует, поэтому он автоматически создает пустую. Также мы можем ввести точно такой же код для подключения к уже существующей базе данных.
Мы добавили три столбца в таблицу USER. Как видите, SQLite действительно легка и при этом поддерживает все основные функции обычной реляционной СУБД, такие как тип данных, обнуляемый тип, первичный ключ и автоинкремент.
После запуска этого кода создается таблица, но она ничего не выводит.
Вставим несколько записей в только что созданную таблицу USER, чтобы доказать, что она действительно создана.
Предположим, мы хотим вставить сразу несколько записей. Выполним:
Определяем оператор SQL с вопросительными знаками ? в качестве заполнителя. Теперь создадим образцы данных для вставки, а затем вставим их с помощью объекта подключения:
После запуска кода не появилось никаких предупреждений, значит все прошло успешно.
Пришло время удостовериться, что все сделано правильно. Выполним запрос к таблице на возврат образцов строк.
Более того, несмотря на свою легкость SQLite является широко используемой базой данных, и большинство программного обеспечения клиентов SQL ее поддерживает.
Чаще всего я использую инструмент DBeaver. Рассмотрим его на примере.
Работа с модулем sqite3 и Python для создания запросов | FixMyPC
Еще один способ создать базу — поместить ее в оперативную память. Учитывайте, что в этом случае она временная и будет жить до перезагрузки компьютера или смерти процесса: Использовать библиотеку contextlib и метод closing — совет со stackoverflow, где объясняется что иначе соединение не будет закрыто. Когда оператор DELETE используется без каких-либо условий предложение where , все строки в таблице будут удалены, а общее количество удаленных строк будет возвращено rowcount.
Получение данных с SQLite в Python
Следующий момент касательно SQLite в Python — выбор данных. Структура формирования запроса та же, но к ней будет добавлен еще один элемент.
Использование fetchone() в SQLite в Python
Начнем с использования функции fetchone() . Создадим переменную one_result для получения только одного результата:
Использование fetchmany() в SQLite в Python
Если же нужно получить много данных, то используется функция fetchmany() . Выполним другой скрипт для генерации 3 результатов:
Использование fetchall() в SQLite в Python
Функцию fetchall() можно использовать для получения всех результатов. Вот что будет, если запустить скрипт:
Библиотека SQLite3 в Python: создание таблиц, добавление данных и настройка ~ PythonRu
- NULL — значение NULL
- INTEGER — целое число
- REAL — число с плавающей точкой
- TEXT — текст
- BLOB — бинарное представление крупных объектов, хранящееся в точности с тем, как его ввели
Содержание:
-
Как Создать Базу Данных в Python • Курсор как итератор
ОБНОВЛЕНИЕ Операция в любой базе данных означает обновление одной или нескольки... -
Тв Канал Телекафе Программа Передач на Вчера • Маугли ракша
Для того чтобы запустить третий мультиплекс, необходимо использовать те же техн... -
Что Такое Сетевой Интерфейс в Телевизоре Ростелеком • Через сайт
Итак, теперь вы знаете, как настроить интерактивное ТВ Ростелеком на телевизоре... -
Как Открыть Порт на Модеме Мегафон • Подключение к планшету
После ввода настроек убедитесь, что передача мобильных данных включена в настро...
Загрузка...
